Riiete eraldaja
Isoleerige ja eraldage rõivaesemed mis tahes fotolt hetkeliselt tehisintellektiga segmenteerimisega.
Lohistage pildid siia või klõpsake sirvimiseks
Toetab JPG, PNG, WEBP · Kuni 5 pilti · Max 10MB igaüks
Teenust kasutades nõustud Tingimused ja Privaatsuspoliitika.
Tehisintellektiga riiete isoleerimine
Meie riiete eraldaja kasutab arenenud tehisintellekti segmenteerimist, et tuvastada ja eraldada iga rõivaese fotolt pikslitäpse täpsusega. Laadige üles mis tahes pilt ja saage sekunditega puhas, läbipaistva taustaga lõige riietest.
Kiired ja täpsed tulemused
Alates tootefotode tegemisest ilma stuudiota kuni meeleolulaudade ja laotuse loomiseni eemaldab riiete eraldaja hõõrdumise teie loomingulise visiooni ja lõpptulemuse vahel. Saate puhta riiete lõike, mis on valmis mis tahes platvormile.
Miks kasutada riiete eraldajat
Professionaalse tasemega rõivaste eraldamine tehisintellektiga, mis on kavandatud kiiruse ja täpsuse jaoks.
Pikslitäpne segmenteerimine
Tehisintellektiga servade tuvastamine isoleerib rõivaesemed kuni peenete kangadetailide, nuppude ja aksessuaarideni — käsitsi maskeerimist ei nõuta.
Läbipaistev taust
Saate eraldatud rõivad puhtale läbipaistvale (PNG) taustale, mis on valmis lisamiseks mis tahes kujundusesse, kataloogi või e-kaubanduse kataloogi.
Välkukiire
Töödelge täis rõivakomplekti sekunditega. Pakktöötlusvõimeline suuremahuliste moekataloogide, lookraamatute ja sotsiaalmeedia varade jaoks.
Eraldage rõivad mis tahes fotolt sekunditega
Laadige foto üles ja laske meie tehisintellektil koheselt isoleerida iga rõivaese puhta, läbipaistva taustaga. Kujundusoskusi ei nõuta.
Mida meie kasutajad ütlevad
Sofia R.
Säästab tunde stuudio retušeerimist
"Veetsin varem Photoshopis palju aega rõivakomplektide maskeerimisega. See tööriist teeb seda sekunditega ja servad on uskumatult puhtad."
James T.
Ideaalne hulgi tootekataloogide jaoks
"Töötleme nädalas sadu tootepilte. Riiete eraldaja on vähendanud meie järeltöötluse aega 70% võrra."
Mia K.
Minu rõivapostitused näevad nüüd suurepärased välja
"Pistan oma rõivafoto sisse ja saan sekunditega ilusaima lõike. Minu kaasatus on kahekordistunud alates kasutamise alustamisest."
Korduma kippuvad küsimused
Riiete eraldaja suudab tuvastada ja isoleerida laia valikut rõivaid, sealhulgas ülarõivaid, allarõivaid, kleite, jakke, mantleid, jalanõusid ja aksessuaare. Tehisintellekti on treenitud mitmekülgsete moeandmekogumitega, et käsitleda erinevaid stiile ja kangaid.
Saate üles laadida pilte JPEG, PNG ja WEBP formaadis. Eraldatud riided tarnitakse kõrgekvaliteedilise PNG-failina läbipaistva taustaga.
Jah. Eraldatud rõivaese tagastatakse täielikult läbipaistva taustaga PNG-failina, mis muudab lihtsamaks selle asetamise mis tahes värvi, mustri või stseeni peale teie valitud kujundusvahendit kasutades.
Jah, tehisintellekt suudab tuvastada ja eraldada mitu rõivaeset, mis on nähtavad ühel pildil, näiteks täis rõivakomplekt, sealhulgas ülarõivad, püksid ja jalatsid.
Teie pilte töödeldakse turvaliselt ja neid ei salvestata püsivalt. Austame teie privaatsust ja kustutame üleslaaditud failid pärast töötlemise lõpetamist.
Eraldage rõivad mis tahes fotolt sekunditega
Laadige foto üles ja laske meie tehisintellektil koheselt isoleerida iga rõivaese puhta, läbipaistva taustaga. Kujundusoskusi ei nõuta.
Loodud
Integreeri tehisintellekti võimsus oma rakendustesse
Pääse meie täielikule tehisintellekti tööriistade komplektile ligi programmaatiliselt. Lisa võimsad pilditöötlusfunktsioonid oma toodetesse vaid mõne koodireaga.
Välkkiire
Töötle pilte millisekunditega tänu meie optimeeritud infrastruktuurile
Lihtne integreerimine
RESTful API selge dokumentatsiooni ja koodinäidetega
Valmis ettevõtetele
Kõrge käideldavus ja pühendatud tugi meeskondadele
const url = "https://api.bubbi.app/api/v3/extract-clothes"
const headers = new Headers();
headers.append("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY_HERE");
const formdata = new FormData();
formdata.append("file", "image.png");
const requestOptions = {
method: 'POST',
body: formdata,
headers: headers,
};
fetch(url, requestOptions)
.then(response => response.json())
.then(result => console.log(result))
.catch(error => console.log("error", error));